MAC, IP, ARP
in Communication on Network
Training and Testing on different distribution
in Machine Learning on Strategy
Training을 시킬 때 우리는 많은 데이터셋을 필요로한다.
하지만 우리가 학습시킬 수 있는 데이터셋이 많지 않을 때 비슷한 환경의 데이터 셋을 가져와서 학습시킬 수 있다.
예를 들어, 핸드폰 이미지 인식을 할 때, 우리가 가지고 있는 데이터 셋이 10000개 뿐이라고 가정하자,
하지만 인터넷에 카메라로 찍은 사진 데이터는 20만개가 존재한다.
카메라로 찍은 사진 데이터와 핸드폰으로 찍은 사진 데이터는 서로 다르다. 하지만 핸드폰 이미지 인식을 학습시킬 때,
카메라로 찍은 데이터를 사용하여 정확도를 높일 수 있다.
Bayes Error
in Machine Learning on Strategy
